open to collaborate副業 / 業務委託 相談受付中Tokyo · JST

Webと、AIで、
アイデアを
動くプロダクトに。

個人で 0 → 1 開発を主軸に、AI 活用 SaaS / MVP / PoC を企画から運用まで一貫対応。

Next.js / TypeScript / Python / GCP / 生成 AI を中心に、議事録から設計書を生む AI SaaS や、マルチエージェント基盤の PoC を一人で立ち上げています。今は副業 / 業務委託の相談を受け付けています。

// domain
AI NativeSaaSMVP0 → 1生成 AIAI Agent
// stack
Next.jsTypeScriptPythonGCP
price · 4店
オオゼキ¥228
業務スーパー¥258
ライフ¥278
サミット¥298
trace
12:04:01→ POST /spec
12:04:01↳ planner
12:04:02↳ designer
12:04:03← 200 OK
agent · pipeline
01Planner100%
02Designer78%
03Linter42%
component
ActiveDraftReview
Toggle
handler.ts
// price/normalize
export const norm = (raws) =>
  raws.map(r => ({
    sku: canon(r.name),
    jpy: parseInt(r.price)
  }));

Building AI-native software, end to end.

AI Agent パイプライン、AI-assisted な開発ワークフロー、運用に耐える SaaS を、企画 → 設計 → 実装 → 運用まで一気通貫で。

§ 01Projects · Featured Work

一人で 0 → 1 まで作っているもの。

3 案件すべて、企画から実装・運用までを個人で担当。それぞれ「なぜ作ったか / 何が難しかったか / どう設計判断したか」が伝わるように並べています。

01 / 03Personal · Web Service · 2024–NowSolo · 0 → 1

ヤスイミセ

// motivation毎週スーパーを何軒も回って価格を見比べているうちに、これは UI で解ける問題だと気づいた。自分が一番のユーザーなので、欲しい体験を一人で作りに行った。

複数のスーパーの価格を比較し、「どこで買えば一番安いか」を直感的に判断できる価格比較サービス。

Role
企画MVP スコープ策定UI/UX 設計DB / API 設計Frontend / BackendGCP インフラ
Stack
Next.jsNestJSTypeScriptPostgreSQLGCPCloud RunVertex AIGeminiDockerOpenAPI
担当範囲 · phase coverage
企画
設計
実装
運用
"国産 たまご 10個"4 stores
国産 たまご 10個price · ¥
オオゼキ350m¥228
業務スーパー620m¥258
ライフ1.1km¥288
サミット900m¥308
↳ Gemini OCR · 解析中updated 14:32
02 / 03Personal · AI SaaS · 2025–NowSolo · 0 → 1

SpecPilot

// motivation要件整理 → 設計書という段を何度も繰り返すうちに、議事録から仕様への翻訳工程の大半は LLM で吸収できると感じた。一人で 0→1 まで運ぶことで、上流〜SaaS まで一貫した思考フローを掴みたかった。

受託開発の上流工程、要件整理〜基本設計を AI で支援する SaaS。議事録から質問・設計書・vibe pack を生成します。

Role
企画から実装まで一人で担当ターゲット顧客設計GTM 設計課金モデル設計 / LTV 試算AI Agent パイプライン設計Extractor / Question / Designer / Linter の Agent 構成
Stack
Next.jsTypeScriptHonotRPCPrismaPostgreSQLMastraClaude APIGPT-4oGeminiStripeDocker
担当範囲 · phase coverage
企画
設計
実装
GTM 設計
specpilot.flow
議事録input.mdExtractorClaudeQuestionGPT-4oDesignerClaudeVibe Packoutput
● running4 agents · trace_id 9f2…
questions
14
spec coverage
86%
03 / 03Work · PoC Lead · 2025Solo · 0 → 1

メディア業界向け 業務オペレーション支援 AI エージェント基盤 (PoC)

// motivation業務オペレーションに Agent を当てるとき、本当に難しいのは Agent そのものより「責務が日替わりで変わる PoC をどう支えるか」だった。マルチエージェント × 観測性の組み合わせで前例を作っておきたかった。

メディア業界向けの業務オペレーション最適化を目的とした社内 PoC。Main + 6 Sub Agent のマルチエージェント基盤として設計。

Role
リードとして推進Main Agent + 6 Sub Agent のマルチエージェント基盤設計Sub Agent の I/O コントラクト設計FastAPI による OpenAPI コードファースト設計Orval による TypeScript SDK 自動生成W3C Trace Context による trace_id 伝播設計
Stack
PythonFastAPINext.jsTypeScriptOpenAPIAI AgentGoogle ADKA2A ProtocolPostgreSQLDockerClaude Code
担当範囲 · phase coverage
リード
設計
実装
PoC 推進
trace · 9f2-a1c● live
00.12mainPLAN: 6スロット最適化
00.34scheduleDIFF: 3 → 5 swap
00.51fairnessconstraint check
01.04verifyVERIFICATION
01.18mainhuman approval req?
Main + 6 SubA2Atrace_id
§ 02Component Lab

次の開発で使える形にしておくための実験場。

プロジェクトで使えそうな UI コンポーネントや実装パターンを、実験的にまとめています。見た目だけでなく、状態管理、props 設計、アクセシビリティ、API 連携まで含めて、実際の開発で使える形を意識しています。

Lab を開く
19 components· 4 categories· each w/ Preview · Code · Props · Notes
§ 03Notes · Build Log

どう考えて作っているか。

技術記事ほど重くなく、設計メモや開発ログのような短いノートを残しています。

2026.04.25
Agent 出力に機械的検証を被せる — LLM は嘘をつかなくても「なまける」
AI AgentTypeScript
2026.04.15
Agent パイプラインを 7 つに分けた話
AI AgentTypeScript
2026.04.01
LLM は落ちる前提で書く — primary → retry → fallback の最小実装
AI AgentTypeScript
2026.03.15
Geolocation API をフックで包む — 状態は 5 つに分けた
ReactFrontendUX
2026.03.01
スクレイピングを画面遷移しても続くようにする
ReactFrontendUX
2026.01.20
trace_id を最初に通しておくと、後で必ず楽になる
Observability
§ 04About

About

Tensho Arai — illustrated portrait, reclining in an egg-shaped hanging chair
identity.json
roleFull-Stack / Product Engineer
baseTokyo, Japan
focusWeb · AI Agent · GCP
scope企画 → 設計 → 実装 → 運用
languageja / en (technical)
available副業・相談 受付中

私の強みは、新しい技術への高いキャッチアップ力と、企画から設計・実装・運用まで一貫してやり切る実行力です。未知の技術に対しても抵抗なく学習し、短期間で実務レベルの設計・実装に落とし込むことを得意としています。

一方で、技術そのものを目的にするのではなく、「技術は手段であり、事業価値につなげること」が重要だと考えています。誰のどの課題を解くのか、どの範囲を MVP として切り出すのか、どのように収益化・運用していくのかまで含めて考えることを大切にしています。

直近では、スーパー価格比較サービス「ヤスイミセ」 や、AI 設計支援 SaaS「SpecPilot」 を、企画立案・要件定義・UI/UX・DB/API 設計・フロントエンド/バックエンド実装・インフラ・CI/CD・AI 活用まで一人で担当して開発しています。

人との対話を楽しみ、野心を持って新しい挑戦を続けるタイプです。学生時代は「プロを目指して本気でサッカーに取り組んでいた」経験から、目標に対して最後までコミットし、難しい局面でも粘り強く改善を重ねる姿勢が身についており、0 → 1 を一人で立ち上げ続ける今の働き方にもそのままつながっています。

§ 05Career

Career

2024 — Now
株式会社アイタイズ
Full-Stack Engineer
  • ヤスイミセ
  • SpecPilot
  • メディア業界向け AI エージェント基盤 PoC
  • 飲食店検索ツール
  • メディア業界向けシステム開発
2023
株式会社DYM
Backend Engineer
  • 求人ボックス応募メール送信
  • ATS 転記システム
  • 求人媒体運用自動化 RPA
2020 — 2022
株式会社AXIS
Full-Stack / Backend / Frontend
  • 大規模基幹システム刷新
  • 業務帳票電子化
  • 自社コーポレートサイト
  • 施設予約管理システム
§ 06Skills

ドメイン別の技術スタック。

単なる列挙ではなく、ドメインごとに「実務でどう使ったか」を添えています。● = 現在の主戦場 / ○ = 通常稼働 / 薄文字 = 過去経験。

Frontend

UI / 画面設計
Next.js
App Router で全プロジェクトのフロントを構築
TypeScript
型を Single Source of Truth に据える設計を徹底
React
Server / Client Components の使い分けを意識した実装
Tailwind CSS
デザイントークンを CSS 変数で持って Tailwind から参照
Nuxt.js
Vue
jQuery

Backend

API / データ層
Python
PoC の API + Agent サーバ実装
FastAPI
OpenAPI コードファースト設計の起点
Hono
Edge ランタイム前提の薄い API 層
PostgreSQL
Prisma / SQLAlchemy 経由で 3 案件すべて運用
NestJS
ヤスイミセの API 層を構築
Express
Node.js / 認証基盤・API 実装
tRPC
Prisma
OpenAPI
orval で型安全な SDK を自動生成
REST
Java
Spring
Oracle
Visual Basic .NET

Infrastructure

クラウド / 実行環境
GCP
Cloud Run + Cloud SQL + Vertex AI で運用
Cloud Run
一人で運用しても頭に入るスタックを優先
Cloud SQL
AWS

AI / LLM

AI Agent / 生成 AI 統合
Claude API
抽出・推論系の主力モデルとして採用
GPT-4o
探索的タスクで使い分け
Gemini
チラシ OCR / 長文整理で活用
Vertex AI
商品データ解析と OCR のホスティング
AI Agent
マルチエージェント基盤と I/O コントラクトの設計
Mastra
Agent 抽象化レイヤとして採用

DevOps

CI / 監視 / 品質
Docker
ローカル〜本番まで一貫したコンテナ運用
Docker Compose
frontend / backend / db / proxy のサービス統合
GitHub Actions
CI / 型チェック / Lint の自動化
Sentry
エラートラッキング基盤
§ 07Work Style

どう働けるか。

副業 / 業務委託の打診を受け付けています。「何を任せられるか」が 5 秒で判断できるよう、1 枚の仕様書として明示しました。

A
Engagement

受付中の案件タイプ

  • 副業本業と並行して継続的に伴走
  • 業務委託短期 / 中期どちらも相談可
  • 技術顧問技術選定・設計レビュー・PoC 評価
  • スポット相談アーキ相談 / 単発の壁打ち
B
Focus

関心領域

  • AI 活用 SaaS
  • 生成 AI 統合
  • AI Agent
  • MVP / PoC 開発
  • 業務効率化
  • 0 → 1 立ち上げ
C
Phase

得意フェーズ

  • PoC仮説検証 / 技術評価
  • MVP一人で要件 → 実装 → リリースまで自走
  • 初期グロースリリース後の改善ループ設計
D
How I work

コラボスタイル

  • 返信は基本 24h 以内
  • 設計判断を文書で残す
  • 一人で 0 → 1 まで自走できる
  • スコープと前提を先に明文化

稼働枠・契約形態・成果物の粒度はプロジェクトに合わせて柔軟に調整します。まずは Email で気軽にどうぞ。

§ 08 · Contact

一緒にプロダクトを作る話、
技術の話、気軽にどうぞ。

副業 / 業務委託・個人開発・技術相談など、内容は問いません。
返信は基本 24h 以内、設計判断や見積もりは文書で先に提示します。